葛睿宁:智能制造与工业4.0的互联互通实践:LOL赛事竞猜

企业新闻 | 2021-01-10

LOL赛事竞猜平台_葛睿宁:诗道芬(上海)商务咨询有限公司智能生产中心总经理共享主题:智能生产与工业4.0的互联互通及案例分析共享大纲诗道芬概述工业4.0的核心理念-互联互通案例分析:模块化布局的智能网络工厂(以变速箱的德国龙头企业为事例)智能工厂的关键因素企业如何开始转型原文国史很快乐今天能在这里跟大家共享一下我们诗道芬公司对智能生产的解读和一个案例的共享。今天我主要想以这个顺序来讲:第一,非常简单讲解一下我们诗道芬公司。这个是为了让大家解读我们是什么样的一个背景,今天我会谈的哪些内容?他们大约来自就是什么样的一个职业的背景。

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第二,工业4.0的核心理念,互联互通。惜之前我不是这个群的会员,没听过之前的课程,但是我坚信大家对信息化和工业4.0早已有很深的解读和理解,但是我有可能还是不会非常简单谈一些。

第三,一起来看一个案例分析。这个是德国较为领先的做到变速箱和电机的一个企业,他们在德国,在我们的协助和反对下建的一个样板工厂,是确实量产的一个工厂,那边能看见模块化布局的这种网络。第四,一起来看智能工厂的关键因素。如果老大我们的客户来做到智能工厂规划,都会有哪些工作流?一起来看一下,很多企业他们现在面对着如何开始转型的问题,我们就对这个步骤的顺序有一定的点子,那我们开始。

首先我们诗道芬公司是一个咨询公司,我们做到的也就是管理咨询,主要是环绕着这几块内容。我们名门就是精益管理,近几年我们也做到了很多智能工厂和工业4.0的规划和转型项目。除此之外我们还有一个团队做到订购和供应商管理,然后还有世界级的领导力,比如说车间管理这块。

我们的总部是在德国斯图加特附近,在欧洲几个国家都有分公司,在巴西也有分公司,今年在墨西哥也创建了一个分公司,中国分公司的总部是在上海,然后在其他城市也有办公室。我们是1994年的时候创办的公司,当时是一位德国先生,他以前在飞驰的一个卡车车轴的一个工厂负责管理过精益转型。

正好是80年代的时候,很多德国的OEM汽车公司,他们就开始从日本引入精益。正好就是哈斯先生在这个工厂负责管理了做到转型,当然精益总有一天做到不完了,但是他做到得一挺顺利的,然后找到LOL赛事竞猜-首页德国工业领域很多都有这方面的优化市场需求,所以他出来创建诗道芬公司了。

我们来中国现在也早已有12年的时间了,2005年的时候,主要原因是因为我们很多德国的客户,比如博士、大众等等,他们就在中国建厂,然后拒绝我们老大他们在这里给他们做到工厂规划,还包括生产体系的搭起和优化。我们现在全球咨询师大约有260个,其中大约有40个在中国,我们主要的客户都是在零散生产行业,主要是在工业工程。比如说生产设备机床之类的,汽车设施商、航空航天、电子产业这些为主。现在来看我们中国的部分客户,这样大家也都大约告诉我们给哪些公司做到过项目,这里面看见汽车的德国的汽车公司,也有一些不想我们敲他们的标志,由于marketing的原因,只不过飞驰宝马也在里面,他们的供应商像博士等等,也都是我们的客户。

其他方面的像机床,这里能看见德玛吉、艾玛克等等,都给他们做到过,从局部做到部分的优化和精益的优化或者智能的一个项目,到全面的转型项目和工厂规划项目都做到过。我们现在再一转入这个讲座主要的课题,在这页上面,我想要跟大家谈的是,对我们来说工业4.0或者智能生产,在这上面能看见我们叫智能元素,不管反映在数字化、网络,什么智能数据或者CPS所谓的这个信息物理系统,他们都是转变我们的工厂和我们的车间的面目。但是我们指出做到项目的时候每一个企业首先必须解读的是这些元素除了工厂以外,它首先是怎么样转变产品的事,怎么样转变我们怎么样通过产品获取服务?这些我们解读,我们才能告诉以后的商业模式不会有什么样的转变。告诉商业模式是怎么转变的,才能告诉我的工厂从哪些方面应当是智能的,还包括前后在这里也能看见供应商和客户或者下游的一个步骤,也是他们必须怎么样因应。

然后作为基础下面能看见,我们还是指出精益是一个十分最重要的基础。这图我就不想跟大家都花上过于多时间谈,因为我坚信大家都早已听过很多,工业4.0第四次工业革命,必定也有前三次,在这里第四次革命所谓的网络化或者网络化,有一点说道的是在德国,当然其他国家也是。也有人在猜测说道,这知道是第四次革命吗?还是它只不过只是第三次革命的一个伸延,今天有可能谈完了,大家也都会在想要这个事情。

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只不过工业4.0它不是明确的一个技术,它不是云端计算出来什么的,而是它是怎么样去通过信息物理系统,把之前很多有数的技术再行展开网络,当然这个网络的很最重要的目的也是优化我们最重要的KPI。从质量到成本,到交货期,也就是生产周期,所以提升灵活性,提升生产效率,提高质量水平,不具备动态能调整和优化价值流程,这些都是最重要的目的。

但是上面就是写出的这个大规模自定义,这就是对很多企业来讲,他们很最重要的一个,最后就是想要超过的一个目的。前面我刚才跟大家谈,我们的客户,主要是德国企业或者德国企业去为主,但是近几年因为现在中国在做到中国生产2025,然后很多中国企业现在也做到的更加好,然后也想要做到智能生产,或者转型。近几年我们也有中国企业作为客户,其中一个项目也是前面讲解的时候,大家听见的,我当时也负责管理过的一个项目是为海尔,在沈阳这海尔集团创建了第一个智能工厂,白色家电的智能工厂,在冰箱产业。当时张瑞敏就是这样,他也看见了网络新的这些技术,能怎么样转变和优化我的生产?但是他没光看我们生产,而是他看见了整个这个工业4.0和网络,它怎么样能转变整个商业模式。

也就是说他指出我能无法通过网络,构建像现在汽车行业在德国早已做到的一样,客户如果冰箱怕了,他可以网上自己就是来自由选择一个合适他的一个个性化的产品,通过有所不同的模块来选。比如说高度门往哪里进几个抽屉等等等等,如果海尔就是能确保我四天的时间内把个性化的产品送往你家门口,这种情况下,张瑞敏就指出市场不会转变了,然后他们就是不会有十分强劲的这个竞争力了,这个是一个很好的例子,很多企业他们现在就是看这个网络提升的速度和柔性,最后想要超过的一个最终目标。我现在想要必要开始谈我们的一个案例,因为常常谈工业4.0的时候我们指出是较为元神的,在这个案例里面我指出能看见工业4.0的核心理念网络,就反映的较为较为好。

这个我们现在看见工厂是一个德国的制造商,做到变速箱和电机,它也是一个世界名牌一个龙头企业。它现在德国有一个工厂,采行了这个新的模块化的这个布局和智能生产的这个体系,其他它们公司的工厂现在还看到这个模式,再行在一个样板工厂做了。这里能看见它们有一个立体仓库,有很多小的这样的单元在它们模块化的布局,之间从立体库的每一个单元的整个物流都是由大约上百个AGV,就是无人车来分担的。立体仓库旁边那一排U型的,这些都是组装单元,组装单元往北下一排的有测试单元,往北上有每一个变速箱里面必须灌油的单元,然后往北下又是测试,然后是模块化的喷涂,以前这个公司它也是构建这么一个生产模式。

比如说两条很长的,然后节奏较为慢的这样的直线,他们为什么自己感觉到必须转变生产模式?因为他们找到他们客户的订单出厂更加小,就是他们有可能现在平均值的一个订单大小只在于两三个同一个型号的产品,然后他们多样化是十分低的,他们每一个这样的在这里看见的U型组装单元里面能做到几十个有所不同的产品。然后每一个产品它从一个U型单元组装完了之后,必须回头的下一个测试单元,在一个灌油的单元都是有所不同的。每一个产品它经过这个车间的流程、路线,都是按照他必须的那些,比如说加工或者灌油或者其他的步骤来自由选择的。

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我们看第一个图,在这一个图我们现在能看见,这个U型单元里面这个组装单元其中一个它是什么样子的?这里大家如果留意的话能看见,除了它是U型以外,它基本上就没相同的工作台,也就是说它的U型只不过只是由货架构成的。如果没订单,里面没无人车,没AGV,那这个U型单元就是机的,这样灵活性也是很高的,也只有订单的时候,一个AGV带着一个产品,一个机的变速箱壳入这个U型单元,里面一个人工作或者两个工人,三个到四个,五个工人有所不同的配有都可以构建。

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现在流程是这么开始的,再行有一个工人把一个机的变速箱的壳放到这个AGV上,然后通过磁铁在这个空壳上面有一个RFID,AGV无人车它也有一个RFID的读写器,所以一旦把这个空壳放在AGV上,这个AGV立刻就告诉现在带上的是什么样的毛配件,然后它必须沦为什么样的成品。也就是说他告诉我必须把它经过我们车间,用什么路线让它已完成它自己上载的这个流程。

现在这个图,AGV刚把产品带回了第一个工位,就是它自己来回头,沿着这个U型来跑到第一个工位了,到了第一个工位,在这里大家能看见的是按灯拣料。因为SEW就它们找到必须提升灵活性,然后个性化的市场需求更加低,所以它们产品模块化也做到得十分好,现在它们这些组装单元里面,每一个产品都是安稳的来生产的,而且他们也不做到相当大的呈批。他们确实的就是在这里面的顺序,比如说2个B产品,一个A,3个C,1个B,就这样灵活性十分低。现在产品到了这个工位也是动态地构建了网络,产品跟这个按灯拣料的系统来交流,然后说道我现在是什么样的产品,然后这个系统也不是系统本身遗了这个产品的这个工位要什么样的零部件,而是动态的从我们系统里面把这个数字读出来。

在这个图上面,因为不是一动的,是一个静态的一个图,所以看到。但只不过这个AGV它的工作台面托的高度能调整,而是自动调整这个组装单元,这个公司做到得十分好的是精益与智能生产的一个很好的一个融合。

它们有很多十分好的工装,协助工人把工作,比如说减低工作这个强度,所以这个也是通过 RFID,AGV告诉现在我到了哪个工装,然后自动的把高度徵到适当的这个工装必须的一个高度。|LOL赛事竞猜平台。

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